Programma

Nieuws
Tip hier de redactie
Bekijk overzicht
24 maart 2017
Artikel delen

Onderzoekers gebruiken Big Data bij detectie autisme

Onderzoekers aan het Rensselaer Polytechnic Institute in New York hebben een algoritme ontwikkelde waarmee autisme via bloedmonsters al in een vroeg stadium kan worden opgespoord. Hoewel de nieuwe technologie trefzeker is, is het nog te vroeg om het als klinische tool in te zetten.

Tags

Deel dit artikel

Wilt u belangrijke informatie delen met de redactie?

Tip hier de redactie

Het onderzoek biedt de eerste fysiologische test voor autisme en stelt wetenschappers in staat autisme sneller te kunnen opsporen en op basis hiervan nieuwe behandelmethoden te ontwikkelen.

Voor het onderzoek werden in bloedmonsters 24 verschillenden metabolieten gemeten waarna Big Data werd gebruikt om patronen te herkennen die kunnen leiden tot een stoornis in het autistisch spectrum. Zonder Big Data zouden bepaalde patronen nooit zijn opgevallen, claimen de onderzoekers.

Meer research

Uit proeven bleek dat het algoritme voor meer dan 96 procent accuraat te zijn, maar het is nog ongeschikt om in te zetten in medische omgevingen. Er moet volgens de onderzoekers nog meer research worden gedaan om het systeem betrouwbaarder te maken.

Eerder dit jaar presenteerden onderzoekers van de University of North Carolina een studie waarbij een deep learning algoritme was ontwikkeld op basis waarvan kan worden voorspeld of een kind een verhoogd risico loopt op autisme. Het algoritme had een nauwkeurigheidspercentage van 81 procent.

Openingsmanifestatie 2021
Wilt u op 17 juni 2021 ook naar de ICT&health Openingsmanifestatie? Entreekaarten zijn gratis maar op is écht op! Dus wacht niet en meld u snel aan.

KPN Zorgdomotica

Tags

Deel dit artikel

Wilt u belangrijke informatie delen met de redactie?

Tip hier de redactie

Mis niks en ontvang de spannendste ontwikkelingen