Samenwerking Bluebee en IBM versnelt diagnose van genetische ziekten

28 februari 2017
Nieuws
Bluebee’s private cloudplatform biedt onderzoekscentra en klinische laboratoria een platform waarmee zij genetische data snel en efficiënt kunnen analyseren. Hiervoor gebruiken zij intelligente algoritmes en krachtige processoren. De analyses leveren veel data op: één patiëntanalyse neemt tot wel 1TB aan gegevens in beslag. De groeiende vraag naar genetische analyses zorgt ervoor dat Bluebee steeds meer opslagruimte nodig had. De samenwerking met IBM Cloud biedt hen niet alleen meer opslagruimte, maar ook een manier om gegevens sneller te verwerken. Dit leidt tot snellere diagnoses.

Samenwerking met IBM

Bluebee slaat voortaan haar data op bij IBM Cloud Object Storage. Dit biedt ongelimiteerde opslagruimte, ingebouwde versleuteling, en een pay-per-use model. Deze cloudoplossing stelt Bluebee in staat snel grote hoeveelheden data te analyseren. Ook de wereldwijde aanwezigheid van IBM is voor Bluebee een voordeel; zo kunnen zij klanten de mogelijkheid geven genetische data lokaal op te slaan. Dit zorgt ervoor dat eventuele veranderingen per regio in wet- en regelgeving geen probleem vormen.

Bluebee kan ook gebruik maken van IBM Aspera. Dit maakt het mogelijk gegevensoverdracht tot wel 75% te versnellen. Dit maakt dat Bluebee lab- en testresultaten sneller aan klanten kan leveren. Zo levert de diagnostiek van kanker nu al zeven keer sneller resultaat op dan in een klassieke in-house opstelling, aldus Bluebee’s CTO Kurt Florus. De verwerking van Bluebee’s genetische gegevens vindt plaats via het IBM Bluemix platform.

Genetische analyses

Het in kaart brengen van een genetisch profiel van mensen krijgt steeds meer aandacht. Nieuwe technologieën versnellen de ontwikkeling van genetische analyses, wat resulteert in een beter inzicht in gezondheidsrisico’s, meer kennis over genetische ziektes en het sneller vaststellen van diagnoses. De techniek is echter ook toe te passen op — veel — kleinere schaal, waardoor het mogelijk wordt behandelingen af te stemmen op de individuele patiënt. De verwachting is dat de technologie exponentieel blijft groeien.