Programma

Editie 04 2019

Anonimiteit niet gegarandeerd; welke methode voorspelt beter?

Openingsmanifestatie van de e-healthweek 2020
Wilt u op 27 januari 2020 ook naar de ICT&health Openingsmanifestatie van de e-healthweek? Entreekaarten zijn gratis maar op is écht op! Dus wacht niet en meld u snel aan.

Tags

Gast auteur

  • Marleen van Gelder | REshape center Radboudumc

Deel dit artikel

In deze rubriek licht ditmaal dr. Marleen van Gelder diverse wetenschappelijke studies toe op het snijvlak van digitalisering en gezondheid. Luc Rocher en collegae onderzochten of geanonimiseerde gegevens van deelnemers aan onderzoeken ook echt anoniem zijn. Zij kwamen er achter dat het eenvoudig is om vanuit geanonimiseerde gegevens terug te herleiden naar individuen. Evangelia Christodoulou en collegae vergeleken in een systematic review hoe standaard statistische methoden zich tegenover machine learning-methoden verhouden als het gaat om klinische voorspellingsmodellen. Voorlopig blijken er weinig verschillen te zijn.

Geef een reactie

Gamen leert mensen omgaan met chronische pijn

Inloggen vereist

Om het hele artikel te lezen heeft u een abonnement nodig

Abonnement

Lees alle abonnementen al vanaf
€10,- per maand

Word abonnee

Mis niks en ontvang de spannendste ontwikkelingen