Search
Close this search box.
Search
Machine learning

Nieuw AI-model voorspelt hoe bloeddrukmedicatie aanslaat

In een recent Amerikaans onderzoek, geleid door Dr. Lee Herzog en haar team, is een AI-model ontwikkeld. Dit model voorspelt hoe bloeddrukverlagende medicijnen gaan uitwerken...

Nauwkeurige tumorgraad meting met machine-learning

Wetenschappers van de Universiteit van Florida hebben een methode ontwikkeld waarmee de hersentumoren beter geclassificeerd kunnen worden voor wat betreft de tumorgraad. De methode maakt...

Computermodel succesvol bij optimaliseren MS-medicatie

Neurologen van het Erasmus MC ontwikkelden samen met gezondheidseconomen een computermodel. Dit innovatieve model helpt hen bij het voorschrijven van de beste en goedkoopste MS-medicijnen...

Amsterdam UMC ontwikkelt zelflerend medicatiesysteem

Een team van Amsterdam UMC ontwikkelt een zelflerend medicatiesysteem. Met behulp van machine learning, een vorm van AI, leert het systeem op basis van gegevens...

Leidend platform voor taal- en machine learning in Leiden

De kersverse hoogleraar dr. Marco Spruit wil taal- en machine learning inzetten om grote zorgvraagstukken in de regio Den Haag te duiden en op te...

Zelfmoordpoging voorspellen met machine learning algoritme

De helft van de mensen die door zelfdoding een eind aan hun leven maken zijn in de maand daarvoor bij hun huisarts geweest. Omdat ze...

Onderzoek naar computergestuurde prognosemodellen borstkanker

Het proces voor het interpreteren van prognosemodellen is lastig en complex. Wetenschappers van de Vrije Universiteit hebben onderzoek gedaan naar twee methoden, LIME en SHAP,...

Onderzoek naar ‘AI’ implantaten voor doven

Een onderzoeksteam onder leiding van onderzoekers van het Leids Universitair Medisch Cetrum (LUMC) wil met behulp van AI (kunstmatige intelligentie) de werking van zogenoemde cochleaire...

Trimbos ontwikkelt ML-tool voor angst, depressie

Het Trimbos-instituut ontwikkelt met behulp van machine learning een visuele ondersteuningstool waarmee behandelaar en patiënt halverwege een behandeltraject inzicht krijgen in de effectiviteit van de...

Onvoldoende transparantie struikelblok Automated Machine Learning Artsen willen inzicht in ‘black box’

In de gezondheidszorg is nog veel terrein te winnen op het gebied van gebruik en slim verwerken van data. Automated Machine Learning (AutoML) zou hieraan...

Aan de slag met zelfrijdende auto voor machine learning

Vraagt u zich ook wel eens af wanneer Artificial Intelligence (AI) en black-box algoritmen hun intrede doen in uw spreekkamer? Wat zou u doen als...

Machine learning geeft mensen met diabetes controle over leven terug

De meest recente versie van de IDF Diabetes Atlas laat zien dat het aantal diabetespatiënten wereldwijd blijft toenemen en allang epidemische vormen heeft aangenomen. Alleen...

Moet de commissaris machine learning leren?

We gaan in de vergadering van de Raad van Toezicht over naar het volgende agenda-onderwerp. De presentatie door een MT-lid en de beamer worden klaargezet....

Oogziekenhuis zet AI in om glaucoom te ontdekken

Het Oogziekenhuis in Rotterdam is een project begonnen waarbij het AI-technologie inzet om blindheid als gevolg van de oogziekte glaucoom te voorkomen. Door het tijdig...

Machine learning gaat ggz-behandelaars niet vervangen

GGZ-instellingen die zich niet verdiepen in kunstmatige intelligentie, komen op een zijspoor te staan. Die boude voorspelling doet Joran Lokkerbol die zich aan Harvard en...

Maak gebruik van de kracht van data om de gezondheidszorg te verbeteren

De gezondheid van mensen wordt positief beïnvloed door nieuwe technologische ontwikkelingen. Met name oplossingen gebaseerd op kunstmatige intelligentie (AI) en data spelen hierbij een belangrijke...

Onderzoekers bepalen risico hartziekte via genoomsequentie en EPD

Door informatie uit genoomsequentie en uit gezondheidsdossiers zoals EPD’s te combineren, hebben Stanford-wetenschappers een nieuw algoritme ontwikkeld dat het risico van abdominale aorta-aneurysma (AAA) kan...

Big data, machine learning geen vervanging statistisch onderzoek

Big data en machine learning moeten de huidige statische aanpak van medisch onderzoek niet vervangen, maar aanvullen. Om het behandeleffect voor een individu te voorspellen,...

Microsoft kondigt beëindiging HealthVault Insights aan

Microsoft heeft bekend gemaakt dat het zijn app-gebaseerde onderzoeksproject HealthVault Insight zal beëindigen. HealthVault Insights biedt patiënten op basis van machine learning inzage en analyse...
Delen: