Programma

Editie 05 2019
Wilt u
belangrijke
informatie delen
met onze
redactieraad?
Tip hier de
redactieraad?
Bekijk overzicht

Onvoldoende transparantie struikelblok Automated Machine Learning Artsen willen inzicht in ‘black box’

Tags

Lid redactieraad ICT&health

Fenna Heyning MD PhD

Fenna Heyning MD PhD Meer van deze auteur

Gast auteur

  • Richard Ooms

Deel dit artikel

Wilt u belangrijke informatie delen met de redactieraad?

Tip hier de redactieraad

In de gezondheidszorg is nog veel terrein te winnen op het gebied van gebruik en slim verwerken van data. Automated Machine Learning (AutoML) zou hieraan kunnen bijdragen door artsen en andere zorgprofessionals in staat te stellen met hun eigen data aan de slag te gaan. Technieken die waarde uit data halen, zijn via AutoML toegankelijk te maken voor een groter publiek. Deze self-service data-science kan datagedreven ontdekkingen en ontwikkelingen in de medische wereld versnellen. Een veelbelovende ontwikkeling, maar om het vertrouwen van artsen voor deze technologie te winnen, blijkt meer transparantie van de onderliggende algoritmiek nodig.

Geef een reactie

Nictiz en NVZ: Steeds meer ziekenhuizen bieden patiënten online inzage Laura Craft, Gartner: ‘Veel drempels voor beter gebruik data, maar we staan op keerpunt’

Inloggen vereist

Om het hele artikel te lezen heeft u een abonnement nodig

Abonnement

Lees alle abonnementen al vanaf
€10,- per maand

Word abonnee

Mis niks en ontvang de spannendste ontwikkelingen