GT onderzoekt met AI hoe beweging glucosewaarden beïnvloedt

Het Diabetes Innovatiecentrum van ZGT onderzoekt hoe lichamelijke activiteit de glucosewaarden van mensen met diabetes beïnvloedt. Met gegevens van glucosesensoren en nauwkeurige bewegingsmetingen willen onderzoekers modellen ontwikkelen die voorspellen wat bewegen doet met de glucosewaarde. Het onderzoek, dat ondersteuning krijgt van het ZGT Wetenschapsfonds, moet bijdragen aan een betere afstemming van diabetesbehandelingen op het dagelijks leven van patiënten. Zo kunnen bestaande meetgegevens ook nieuwe inzichten opleveren voor de diabeteszorg.

Voor het onderzoek combineren de onderzoekers gegevens uit glucosesensoren met nauwkeurige metingen van lichamelijke activiteit. Zo brengen zij in kaart hoe glucosewaarden veranderen wanneer patiënten bewegen. Op basis van deze gegevens willen zij voorspellende modellen ontwikkelen die inzicht geven in de invloed van beweging op de glucosehuishouding. De gegevens worden met toestemming van patiënten verzameld en geanalyseerd.

Het onderzoek maakt deel uit van breder onderzoek binnen ZGT, waarbij gegevens uit glucosesensoren worden gebruikt om factoren te identificeren die glucosewaarden beïnvloeden en aanknopingspunten te vinden voor verdere verbetering van de diabeteszorg.

Herkennen van patronen

Glucosesensoren meten frequent, waardoor per patiënt grote hoeveelheden gegevens ontstaan. Om daarin patronen te herkennen, zet ZGT kunstmatige intelligentie (AI) in. Technisch geneeskundigen van het Diabetes Innovatiecentrum ontwikkelen met machine learning voorspellende modellen om te onderzoeken welke factoren samenhangen met veranderingen in glucosewaarden. Daarbij werken zij samen met het Health Research Data Team van ZGT. Dit team ondersteunt het veilig verzamelen en analyseren van gegevens uit verschillende ziekenhuissystemen. Zo kunnen sensordata worden gecombineerd met onder meer informatie over medicatie, bloeddruk en laboratoriumuitslagen.

Het Diabetes Innovatiecentrum van ZGT werkt samen met de Universiteit Twente. Sommige zorgprofessionals en onderzoekers zijn aan beide instellingen verbonden. Daardoor kunnen onderzoeksvragen uit de dagelijkse patiëntenzorg worden onderzocht en kunnen onderzoeksresultaten worden vertaald naar nieuwe toepassingen in de praktijk. Naast onderzoek naar glucosewaarden en lichamelijke activiteit houdt het centrum zich onder meer bezig met de kunstmatige alvleesklier en zenuwschade als gevolg van diabetes.

De onderzoeken zijn gericht op een betere afstemming van diabetesbehandelingen op individuele patiënten. Meer inzicht in de invloed van beweging, medicatie en andere factoren op glucosewaarden kan daarvoor aanknopingspunten bieden. Internist Goos Laverman benadrukt het belang van de verbinding tussen patiëntenzorg, wetenschap en technologie. Het Diabetes Innovatiecentrum is erkend als topklinisch expertisecentrum. Die erkenning benadrukt de gespecialiseerde rol van het centrum. Of de onderzoeksresultaten daadwerkelijk leiden tot verbeteringen in de behandeling moet blijven uit de toepassing ervan in de praktijk.

Voorspellen

Het onderzoek van ZGT past in een bredere ontwikkeling waarin AI wordt ingezet om glucoseveranderingen beter te voorspellen. Ook onderzoekers van de Kaunas University of Technology in Litouwen ontwikkelden een AI-model dat glucosewaarden en het risico op een hypo tot 30 en 60 minuten vooruit probeert te voorspellen. Net als bij het onderzoek van ZGT moet nog blijken hoe goed dergelijke modellen functioneren in de dagelijkse zorg.