Siemens Healthineers en NVIDIA gaan samenwerken aan de ontwikkeling van AI-technologie voor gepersonaliseerde radiotherapie. De bedrijven willen kunstmatige intelligentie, digitale patiëntmodellen en realtime gegevensverwerking combineren om bestralingsbehandelingen sneller en nauwkeuriger aan te passen aan veranderingen bij patiënten. De samenwerking, die onlanngs in Berlijn werd aangekondigd, moet de toepassing van adaptieve radiotherapie vereenvoudigen en toegankelijker maken.
Bij adaptieve radiotherapie wordt het bestralingsplan tijdens een behandeltraject aangepast wanneer de anatomie van een patiënt verandert. Dat kan bijvoorbeeld nodig zijn wanneer een tumor kleiner wordt of omliggende organen verschuiven. Om dergelijke veranderingen te beoordelen, moeten zorgprofessionals nieuwe medische beelden analyseren, dosisberekeningen uitvoeren en bepalen of het bestaande behandelplan moet worden aangepast. Dit proces vraagt veel rekenkracht en tijd van gespecialiseerde behandelteams. Siemens Healthineers en NVIDIA willen onderzoeken hoe AI deze werkzaamheden kan ondersteunen, zonder dat de verantwoordelijkheid voor medische beslissingen bij de zorgprofessional verdwijnt.
AI ondersteunt behandelplanning
Een belangrijk onderdeel van de samenwerking is de inzet van NVIDIA's Nemotron-modellen voor AI-ondersteunde behandelplanning. Deze technologie moet verschillende behandelstrategieën kunnen analyseren en vergelijken, rekening houdend met de individuele kenmerken en behandeldoelen van patiënten. Volgens Siemens Healthineers kan een toekomstige toepassing bestaan uit een AI-agent die op basis van de klinische doelstellingen van een radiotherapeut meerdere bestralingsplannen onderzoekt. Het systeem brengt vervolgens de mogelijkheden en afwegingen in kaart, zodat de behandelaar een onderbouwde keuze kan maken.
Voor het uitvoeren van complexe, patiëntspecifieke dosisberekeningen willen de bedrijven gebruikmaken van NVIDIA's CUDA-platform. Daarmee kunnen berekeningen worden versneld die nodig zijn om de verdeling van straling in het lichaam te bepalen. De uiteindelijke beoordeling en goedkeuring van een behandelplan blijven nadrukkelijk de verantwoordelijkheid van het medische team.
Digitale patiëntmodellen
Een tweede ontwikkelgebied betreft digitale simulaties van patiënten. Door nieuwe medische beelden te verwerken in een digitaal patiëntmodel, kunnen veranderingen tijdens het behandeltraject worden gevolgd. Zorgprofessionals zouden daarmee verschillende aanpassingen van een bestralingsplan eerst virtueel kunnen onderzoeken. Dat kan helpen om de effecten van een voorgestelde wijziging te beoordelen voordat deze daadwerkelijk wordt toegepast.
Daarnaast onderzoeken Siemens Healthineers en NVIDIA de mogelijkheden van NVIDIA Holoscan, een platform voor het verwerken van medische beeld-, sensor- en behandelgegevens in realtime. Het doel is om veranderingen tijdens een bestraling sneller te herkennen en relevante informatie direct beschikbaar te maken voor het behandelteam. De combinatie van AI, simulaties en realtime gegevensverwerking moet uiteindelijk bijdragen aan een nauwere verbinding tussen behandelplanning en de daadwerkelijke uitvoering van radiotherapie.
Integratie in de klinische praktijk
Hoewel de aangekondigde technologie mogelijkheden biedt, bevinden de gezamenlijke toepassingen zich nog in de ontwikkelfase. De bedrijven hebben vooralsnog geen klinische onderzoeksresultaten gepresenteerd waaruit blijkt dat de combinatie leidt tot betere behandeluitkomsten, minder bijwerkingen of een kortere behandelduur.
Een belangrijke uitdaging is de integratie in bestaande ziekenhuisprocessen. Beeldvormingssystemen, dosisberekeningen en bestralingsapparatuur moeten gegevens betrouwbaar kunnen uitwisselen. Daarnaast moeten zorgprofessionals kunnen controleren welke gegevens een AI-systeem gebruikt en hoe voorgestelde aanpassingen tot stand komen. Ook de verantwoordelijkheden rond het beoordelen en goedkeuren van behandelplannen moeten duidelijk zijn.
Deze aandachtspunten sluiten aan bij een position paper van de Duitse beroepsvereniging VDE DGBMT over verbonden en intelligente medische technologie. Daarin worden interoperabiliteit, veiligheid, klinisch bewijs en organisatorische verantwoordelijkheden genoemd als belangrijke voorwaarden voor succesvolle implementatie.
Klinische meerwaarde
Voor ziekenhuizen zal de klinische meerwaarde uiteindelijk afhangen van de vraag of de toepassingen daadwerkelijk bijdragen aan efficiëntere werkprocessen en betere patiëntenzorg. Daarvoor zijn niet alleen snellere berekeningen nodig, maar ook betrouwbare gegevensuitwisseling, transparante besluitvorming en klinische validatie. Of de nieuwe technologie adaptieve radiotherapie daadwerkelijk toegankelijker maakt voor grotere groepen patiënten, moet toekomstig onderzoek uitwijzen.
Hoe AI, data-infrastructuur en medische technologie hun weg vinden naar de gezondheidszorg, is een van de thema’s van de ICT&health World Conference 2027, die van 26 tot en met 28 januari plaatsvindt in het MECC Maastricht.
Referenties
Voeg ICT&health toe aan Google
Toon meer content van ICT&health in Google Zoeken.
