Om onderstaande en alle andere premium artikelen te lezen, moet u inloggen of een account aanmaken.
U kunt nog {free_articles_left} premium artikel gratis lezen. Om meer premium artikelen te lezen, moet u inloggen of een account aanmaken.
Wat verstaan we onder gezondheidszorg? Betekent het simpelweg medische zorg zoeken en verlenen wanneer nodig? Of zijn er diepere lagen die te maken hebben met het veilig en toegankelijk maken van de zorg? Kunnen bijvoorbeeld accurate dossiers en toegang tot medische data net zo essentieel zijn als behandelingen zelf? De complexiteit is ook hier groter dan op het eerste gezicht lijkt, zeker in het tijdperk van AI. Kunstmatige intelligentie heeft zich bewezen als effectief instrument om productiviteit en uitkomsten te verbeteren door data-gedreven workflows. Het wordt dan ook steeds meer ingezet in de medische sector, met directe gevolgen voor meerdere schakels in de zorgketen. Die impact loopt uiteen van de ontwikkeling van nieuwe behandelingen en klinische onderzoeken tot de mogelijkheid voor patiënten om toegang te krijgen tot zorg en hun medische dossiers. Dit alles terwijl hun vertrouwen in de veiligheid en privacy van het systeem door de gehele keten moet worden gewaarborgd.
In Nederland bevinden de meeste medische instellingen zich nog in een vroege fase van AI-adoptie. Een recent rapport getiteld ‘AI Monitor Ziekenhuizen 2025’ van M&I/Partners concludeerde dat - hoewel 75 procent van de Nederlandse ziekenhuizen AI-hulpmiddelen gebruikt voor taken als transcriptie en samenvatting - de meeste toepassingen kleinschalig blijven en bedoeld zijn als ‘point-solutions’1. Bovendien beschikt slechts 20 procent over de noodzakelijke awareness, expertise, leiderschap, beschikbaarheid en beheer van gegevens, en andere factoren, om echt AI-ready te zijn.
Dit betekent dat AI zelden wordt gebruikt om inzichten te halen uit de grote hoeveelheden sensitieve data uit het hele ziekenhuis, door de jaren heen verzameld en vastgelegd, wat een aanzienlijk onbenut potentieel oplevert. Met andere woorden: zeer weinig Nederlandse ziekenhuizen zijn klaar om over te stappen naar een AI-ondersteunde toekomst van de geneeskunde, al helemaal niet op een allesomvattende en schaalbare manier. Deze kloof ontstaat niet door een gebrek aan interesse. Veel raden van bestuur, CIO’s en medewerkers erkennen de potentie van AI, maar het ontbreekt aan ziekenhuisbrede strategieën, data-infrastructuur, vertrouwen en inzicht in de privacyregelgeving.
Op dit snijvlak opereert OASYS NOW, een healthtech-startup uit Delft. Haar visionaire medeoprichter en CTO Sara Okhuijsen en haar team overbruggen de kloof met een privacy-bewuste benadering van AI die is toegespitst op ziekenhuizen, medische data en klinisch onderzoek. Het bedrijf realiseert dit door vanuit de kern privacy-bewuste AI- en softwareoplossingen te ontwikkelen, geschikt om gevoelige medische gegevens te verwerken en ontworpen voor flexibiliteit en schaalbaarheid.
OASYS NOW biedt een geïntegreerd pakket van softwareproducten (zoals De-ID, ELaiGIBLE, CoMPai) waarmee ziekenhuizen veilig gestructureerde en ongestructureerde klinische data (denk aan elektronische gezondheidsdata, verwijsbrieven, en zelfs handgeschreven notities en genomische data) kunnen digitaliseren en analyseren, zonder ooit direct identificeerbare patiëntinformatie bloot te stellen2. Dit alles volgens Okhuijsens filosofie van ‘patient-first & privacy-by-design’ en met nadruk op gegevensbeveiliging en verklaarbaarheid van de AI-inzichten.
Wat betekenen deze technologieën in de praktijk? De fundering onder OASYS NOW’s oplossingen is anonimisering-/pseudonimisering-engine De-ID. Die kan de meeste formaten van zorggegevens scannen (zoals tabellen, vrije tekst, PDF’s, handschrift, afbeeldingen) en automatisch persoonlijk identificeerbare informatie detecteren, vervangen of verwijderen zoals patiëntnamen, burgerservicenummers, contactgegevens en ook subtielere identificatoren3.
Bovendien, zoals Okhuijsen toelicht, werkt het volledig on-site, zodat gevoelige gegevens het ziekenhuis niet hoeven te verlaten. Zo is De-ID door zijn technologische ontwerp in lijn met ISO 27001, NEN 7510 en de AVG. Deze de-identificatie opent de deur voor ziekenhuizen om onderzoek te doen, data te bundelen en geavanceerde analyses of LLM-gebaseerde technologieën toe te passen op de ‘gezuiverde’ data zonder de EU-privacywetgeving te schenden of het vertrouwen van patiënten op het spel te zetten.
Okhuijsen benadrukt dat data-de-identificatie slechts de eerste, maar wel cruciale stap is binnen het modulaire platform van OASYS NOW. Het kernproduct is ELaiGIBLE, een AI-assistent die ongestructureerde medische data doorzoekbaar maakt. De eerste toepassing werd recent gelanceerd onder de naam ELaiGIBLE CT, een AI-tool voor het matchen van patiënten met klinische/farmaceutische trials4.
Voor context: klinische trials zijn berucht complex en langdurig en vaak onderhevig aan annuleringen of aanzienlijke vertragingen doordat specifieke patiënten niet gevonden kunnen worden. Dat kan leiden tot verliezen tot 8 miljoen dollar per dag en vertraagde toegang tot de markt voor kritieke nieuwe behandelingen5. Dat daarbij ook onmeetbaar verlies aan extra behandelingsmogelijkheden voor patiënten ontstaat, is een ernstig gemis.
ELaiGIBLE CT beperkt deze verliezen door enorme hoeveelheden ongestructureerde medische data te scannen om snel geschikte patiënten te vinden voor trials van nieuwe, mogelijk levensreddende medicijnen. In lijn met Okhuijsens visie is de AI-toepassing transparant en verklaarbaar ontworpen, zodat medische professionals altijd de onderliggende logica kunnen verifiëren achter de patiëntsuggesties van het systeem. Bovendien is het privacy-bewust, want gebouwd op de basis van De-ID. ELaiGIBLE CT is in een aantal Nederlandse ziekenhuizen al positief ontvangen: artsen en onderzoekers prijzen de intuïtieve gebruikersinterface, waarin geen lastige queries geschreven hoeven te worden, evenals het vermogen om een langdurig, handmatig screeningsproces terug te brengen tot minuten.
Een stap verder gaan Okhuijsen en OASYS NOW voorop in confidential computing en federated learning voor ziekenhuizen en onderzoekscentra. Het CoMPai (Confidential Multi-Party AI) product biedt een framework waarmee medische instellingen gezamenlijk AI-modellen kunnen trainen op zeer gevoelige gezondheidsdata zoals genomische data, zonder de data zelf te delen6.
Simpel gezegd: het model wordt naar de verschillende locaties met data gestuurd, in plaats van dat verschillende datasets naar het model worden gestuurd. Elk ziekenhuis traint en update het model lokaal met eigen data; alleen de versleutelde updates (niet de ruwe DNA-data) worden doorgestuurd naar de volgende deelnemer. Dit proces wordt herhaald totdat het model volledig getraind is op alle beschikbare data, wat het een krachtig instrument maakt voor alle deelnemende instellingen. De potentie van CoMPai heeft al internationale aandacht getrokken en leidde tot samenwerkingen met tech-concerns zoals NVIDIA en Google, onderzoekscentra en ziekenhuizen zoals het Erasmus MC, EPFL in Zwitserland en CISPA in Duitsland, en financiering vanuit de European Lighthouse on Secure and Safe AI7.
Op deze manier onderscheidt OASYS NOW zich door vakkundig de belangrijkste valkuilen in deze sector te vermijden, zoals het sturen van zeer gevoelige data naar AI-modellen in het buitenland, het aanbieden van uitsluitend point-solutions voor ICT-uitdagingen in de zorg, of het niet prioriteren van data-privacy. In plaats daarvan richt het bedrijf zich op high-risk, high-reward use-cases zoals werving voor klinische trials en genomicaonderzoek, bouwt het zijn eigen modellen intern en ontwerpt het technologie met privacy, verklaarbaarheid, flexibiliteit en schaalbaarheid als fundament.
Het grotere plaatje is duidelijk: naarmate de EHDS (European Health Data Space) wordt uitgerold, wordt van ziekenhuizen verwacht dat ze gezondheidsgegevens binnen de EU toegankelijk maken voor zorg en onderzoek. Dat op een veilige en productieve manier doen, vereist de privacy-engineering en AI-tools die OASYS NOW levert. OASYS NOW helpt medische instellingen echt AI-ready te worden door ze de bouwstenen te geven voor veilige gegevensdeling en geavanceerde analytics. Het resultaat is innovatie waarop zowel patiënten als ziekenhuizen kunnen vertrouwen.
Okhuijsen staat aan de basis van deze innovaties, daarin gesteund door haar academische achtergrond in computationele biologie, bio-informatica, genomica en privacy-versterkende technologieën. OASYS NOW won in 2024 de hoofdprijs van 1 miljoen euro bij Slush 100, Europa’s meest prestigieuze startup competitie. Een jaar later werd Okhuijsen opgenomen in Forbes’ ‘30 Under 30 Europe – Science & Healthcare’ lijst van 2025. Kort daarna won ze ook de ‘AI Entrepreneur Award’ van Women in AI Benelux, waarmee ze werd erkend als een rijzende ster in het grotendeels door mannen gedomineerde AI-veld8.
Okhuijsen is daarnaast actief in het opleiden van leiders en professionals in de medische sector over AI, het wegnemen van mysterie rond AI en het bevorderen van vertrouwen in deze opkomende technologie. Ze merkt op dat hoewel ziekenhuizen terughoudend zijn om AI met medische data te laten werken, gerelateerde technieken zoals machine learning al decennialang in de gezondheidszorg worden toegepast. Ze hoopt deze angsten te verminderen door workshops, demo’s en webinars te organiseren en te benadrukken hoe belangrijk AI-readiness is op het vlak van strategie, data-privacy en praktische vervolgstappen.
Meer weten? OASYS NOW zal aanwezig zijn op de ICT&health World Conference in Maastricht van 27–29 januari 2026! Sara Okhuijsen zal presenteren in de breakout-sessie ‘AI-strategie voor ziekenhuizen: klaar voor de toekomst of digitale wildgroei?’ op 28 januari om 14:25 uur en is uitgenodigd voor de paneldiscussie ‘Synthetic data in Europe. AI-driven medical research and innovation without GDPR limits is closer than you think’ op diezelfde dag (wijzigingen in het programma voorbehouden).
