Big Data in de gezondheidszorg: kans en risico tegelijk?
di 21 februari 2017
Om onderstaande en alle andere premium artikelen te lezen, moet u inloggen of een account aanmaken.
U kunt nog {free_articles_left} premium artikel gratis lezen. Om meer premium artikelen te lezen, moet u inloggen of een account aanmaken.
Artsen en instellingen willen de zorg steeds verder verbeteren. Steeds meerinstellingen zoeken naar manieren om relevante behandelgegevens te met elkaar delen om zodoende systemen te ontwikkelen die de arts kan ondersteunen bij het stellen van diagnoses of het maken van behandelkeuzes. In toenemende mate worden sensoren gebruikt om vitale lichaamsfuncties te meten, lopen patiënten thuis vrijwillig rond met slimme horloges die slaappatronen bijhouden, stappen tellen en de hartslag meten en registeren. Al dit soort systemen genereren data die erg interessant zijn voor het verbeteren van de zorg aan een patiënt. Momentopnamen (een enkel huisartsbezoek, een enkele bloedtest, e.d.) worden vervangen door trendlijnen die een nauwkeuriger beeld geven van de medische staat van een patiënt. Het wordt zo mogelijk om veel beter vast te stellen wat iemand mankeert en wat de beste behandeling voor die persoon zou zijn. De mogelijkheden met deze grote hoeveelheden data lijken eindeloos, maar kennen ook beperkingen.
Hoe mooi is het niet om een empirische analyse te krijgen van de kans dat een bepaalde behandeling in combinatie met bepaalde klachten succesvol zal zijn. De doelen die hierachter schuilen, lijken op het eerste gezicht heel nobel. Maar die doelen doen er niet aan af dat daarbij gezondheidsgegevens worden verwerkt waarop strenge regels van toepassing zijn. Hierna stippen wij de belangrijkste privacyrechtelijke aandachtpunten aan.