Toegegeven, de titel is misschien makkelijk gekozen en niet helemaal correct op dit tijdstip. Maar we gaan met een rotvaart naar een tijdperk waar de claim in de titel wél de realiteit zal zijn. Wordt AI (Artificial Intelligence) niet te veel gehyped en is het potentieel ervan niet overroepen? Uiteraard moet één en ander met de spreekwoordelijke schep zout genomen worden.
Het is zodanig frappant dat tijdens het jureren van startups (disclaimer: ondergetekende is jurylid bij eHealth SME competition, eHealth Hub, Health2.0, SXSW & Interface Health Challenge) de meeste juryleden actief zoeken naar de AI-component in het aanbod van de startup. Als die AI-component afwezig is, dan is dat geen probleem wanneer die component niet noodzakelijk is. Maar als technisch gebruik gemaakt kan worden van AI voor optimalisatie, maar de startup doet het niet, dan wordt dit beschouwd als een rode vlag.
De term ‘AI’ bestaat al sinds 1950 (Turing). Maar het gaat nu wel érg hard. We moeten vaststellen dat op korte termijn spectaculaire vooruitgang geboekt wordt, dankzij evoluties in soft- en hardware. Ter illustratie van die snelheid verwijs ik naar de editie van ICT&health van november 2016 waar de startupserie ook over AI handelde. Bij herlezen van dat artikel en vergelijking met het huidige innovatielandschap, zal je opmerken dat ondertussen (na amper 10 maanden) bijna alle nieuwe ontwikkelingen AI gebruiken om hun processen te optimaliseren.
Dezelfde vergelijking gaat op voor de medische beroepen. Zorgprofessionals zijn helemaal niet verplicht om AI te gebruiken, maar als het kan en ze doen het niet, dan worden we wantrouwig. AI helpt immers om nog betere diagnoses te maken, fouten te vermijden én tijd vrij te maken voor de contextuele menselijke communicatie omtrent de diagnose, waar nu meestal de tijd voor ontbreekt.
In de medische literatuur verschijnen trouwens hoe langer hoe meer bewijzen, zeker in verband met beeldverwerking en genetica, dat slimme algoritmes veel beter zijn in de wiskundige verwerking van enorme hoeveelheden data dan mensen. Dus als we binnenkort merken dat een arts géén gebruik maakt van AI, dan zal verondersteld worden dat zij niet efficiënt werkt, meer fouten zal maken en een suboptimale diagnose kan stellen.
Wordt de arts dan overbodig? Integendeel. AI krijgt een puur ondersteunende rol. De arts krijgt een meer waardevolle taak: zij kan meer tijd vrijmaken voor complexe diagnoses en communicatie.
De volgende startups ondersteunen zorgprofessionals met AI tijdens hun werkzaamheden:
ARTERYS; AI VOOR MEDISCHE BEELDVORMING
Een platform dat slimme algoritmes loslaat op medische beelden om deze te analyseren. Het aantal ziektebeelden waarbij de accuraatheid van de AI-analyse beter is dan die van radiologen, neemt elke dag toe. Een competitieve industrie: kijk ook eens naar Viz (US), Aidence (NL), Icometrix (BE), Mindshare Medical (US). IBM en de University van Alberta werken samen aan een project om via medische beelden schizofrenie te detecteren.
SMARTEXAM; AI VOOR MEDISCHE VRAGENLIJSTEN
SmartExam vermindert de kosten van zorg door patiënten door een set van gepersonaliseerde vragen te loodsen. De verstrekte antwoorden bieden vele inzichten die vervolgens gebruikt kunnen worden in diagnose of behandeling.
SmartExam is gebouwd op een AI-platform dat intelligente leeralgoritmes gebruikt. Het systeem wordt mettertijd slimmer, omdat het meer leert over de gezondheidsbehoeften en condities van een bepaalde patiënt en inzichten krijgt om het proces te verbeteren bij elke interactie tussen patiënten en zorgaanbieders.
CareCDS biedt een gelijkaardige tool aan om vragenlijsten op te stellen en vervolgens de antwoorden te analyseren. Binnenkort ook in een wachtkamer in uw buurt?
FORWARD; AI VOOR DOKTERSPRAKTIJKEN
Forward is een nieuw soort dokterskantoor, waarbij artsen met behulp van geavanceerde technologie uw gezondheid en uw doelen proactief beheren. Forward past in een grote verscheidenheid aan initiatieven waarbij ziekenhuizen naar de patiënt komen, virtueel en mobiel, maar ook een meer gepersonaliseerde service aanbieden, veelal aangestuurd door algoritmes die verschillende functies waarnemen, van het vaststellen van afwijkingen tot coaching en het opvolgen van het EPD.
Kijk in dit verband ook eens naar het designbureau Artefact Group, dat een concept ontwikkelde rond een zelfrijdend AI-hospitaal. De trouwe lezer is misschien minder verrast door deze evolutie, want een diagnose tijdens verplaatsing werd reeds aangekondigd in de editie van ICT&health van september 2016.
CARETEAM; AI VOOR ZORGCOÖRDINATIE
Er is absoluut geen gebrek aan platformen die (virtuele) samenwerking faciliteren. Op zo’n platform vinden we de volgende functionaliteiten terug: communicatie, geïntegreerd zorgplan, afspraken en teamverzoeken. Bij Careteam wordt dit uitgebreid met voorspellende analyses in de vorm van een analytisch dashboard. Dat biedt beheerders van gezondheidssystemen inzichten in patiënten die proactieve aandacht nodig hebben.
XBIRD; AI VOOR DIABETES
Een oplossing voor diabetespatiënten om hypoglycemie op te sporen en te voorkomen. Xbird verzamelt waardevolle inzichten met betrekking tot hoe een persoon met diabetes zich gedraagt en de invloed ervan op de bloedsuikerspiegel. Het algoritme detecteert microbewegingen via sensoren die zijn ingebouwd in smartphones en draagbare apparaten. Deze data wordt geïnterpreteerd om hypoglycemie in context te zetten en te voorspellen.
TURBINE; AI VOOR HET ONTWERP VAN COMBINATIETHERAPIEËN TEGEN KANKER
Turbine identificeert complexe moleculaire biomarkers die de indicaties van kanker markeren die het meest waarschijnlijk reageren op of resistent zijn tegen een bepaalde therapie, evenals de mechanismen die kunnen leiden tot verworven resistentie. Dit laat toe om miljoenen mogelijke combinaties van synergetische effecten te identificeren en mogelijke weerstandmechanismen te voorspellen.
MEDICASH; AI VOOR MEDICIJNGEBRUIK
In juni investeerde NHG ongeveer 4,5 miljoen euro in een partnerschap met Medicash. Dit stelt het bedrijf in staat om zijn aanbod van intelligentie en machine learning verder te ontwikkelen. Medicash ontwikkelt apps voor online apotheken, oplossingen voor automatische diagnoses en medicijnherkenning.
FLO; AI OM ZWANGER TE WORDEN
De lezer zal beamen dat er niet meteen een correlatie is tussen conceptie en intelligentie. Maar Flo wil dit wijzigen met een tracker voor ongesteldheid en ovulatie. De tracker gebruikt kunstmatige intelligentie voor nauwkeurige voorspellingen van de cyclus. Het AI-aangedreven systeem verhoogt de nauwkeurigheid van voorspellingen aanzienlijk ten opzichte van traditionele modellen.
PHYSIQ; AI VOOR MONITORING OP AFSTAND
PhysIQ maakt gebruik van AI tijdens ambulante patiëntenmonitoring en ondersteuning van klinische proeven. PhysIQ VitaLink verzamelt continue fysiologische patiëntgegevens via draagbare en implanteerbare sensoren en past AI toe om deze gegevens om te zetten in gepersonaliseerde inzichten.
AI voor mentale gezondheid: drie voorbeelden
Een relatief jonge ontwikkeling is de inzet van AI voor de detectie van mentale gezondheidsrisico’s.
Mindstrong Health werkt aan technologie die smartphone-data analyseert om de mentale toestand van een persoon te bepalen. Deze technologie verzamelt informatie over het gebruik van bepaalde woorden of bijvoorbeeld de locatie van een persoon bij het gebruik van apps en zet deze om in objectieve metingen van hersenfuncties.
Akili Interactive, in samenwerking met Pfizer, toonde aan dat een videogame-gebaseerde diagnostische test onderscheid kan maken tussen mensen met en zonder hersenamyloïdose, een kenmerk van Alzheimer.
PureTech’s Sonde Health werkt aan de analyse van vocale biomarkers, veranderingen in stemkenmerken, om wijzigingen in de gezondheid te signaleren.
